Qualité des Données
Le tableau de bord Qualité des Données permet d'évaluer la complétude et la cohérence des données collectées dans le système.
Accès
Menu : Collecte → Qualité des Données
Cette fonctionnalité est désormais accessible depuis le menu Collecte (et non plus Suivi & Évaluation).
Vue d'ensemble
Le tableau de bord affiche des indicateurs de qualité pour les principales entités du système, permettant d'identifier rapidement les lacunes et les anomalies.
Statistiques principales
Cartes de résumé
| Indicateur | Description |
|---|---|
| Score Global | Score de qualité moyen sur toutes les entités |
| Ménages | Score de complétude des fiches ménage |
| Bénéficiaires | Score de complétude des fiches bénéficiaire |
| Anomalies | Nombre total d'anomalies détectées |
Code couleur des scores
| Score | Couleur | Interprétation |
|---|---|---|
| ≥ 80% | Vert | Bonne qualité |
| 60-79% | Orange | Qualité moyenne, améliorations nécessaires |
| < 60% | Rouge | Qualité insuffisante, action requise |
Filtres
Filtre par région
Sélectionnez une région pour voir uniquement les données de cette zone :
- Oio
- Bafatá
Analysez chaque région séparément pour identifier les zones nécessitant plus d'attention.
Actualisation
Cliquez sur le bouton Actualiser pour recharger les données en temps réel.
Statistiques des membres
Cette section affiche des métriques sur les membres de ménages :
| Indicateur | Description |
|---|---|
| Total Membres | Nombre total de membres enregistrés |
| Ménages avec Membres | Ménages ayant au moins un membre |
| Ménages sans Membres | Ménages sans membre enregistré (anomalie) |
| Moyenne Membres/Ménage | Ratio moyen |
Les ménages sans membres représentent une anomalie à corriger. Chaque ménage devrait avoir au moins un membre (le chef de ménage).
Scores par catégorie
Les scores de complétude sont calculés par catégorie de champs :
Catégories évaluées
| Catégorie | Description |
|---|---|
| Identification | Code ménage, localisation |
| Chef de ménage | Nom, sexe, âge, contact |
| Composition | Taille, tranches d'âge |
| Logement | Type, matériaux, équipements |
| Géolocalisation | Coordonnées GPS |
Calcul du score
Pour chaque catégorie :
- 100% = Tous les champs obligatoires et recommandés sont renseignés
- Partiel = Certains champs sont vides
- 0% = Aucun champ renseigné
Anomalies
Types d'anomalies
| Type | Sévérité | Description |
|---|---|---|
missing_fields | Moyenne | Champs obligatoires non renseignés |
invalid_data | Haute | Données incohérentes ou invalides |
duplicate | Haute | Doublons potentiels détectés |
orphan_record | Critique | Enregistrement sans relations requises |
out_of_range | Moyenne | Valeurs hors limites acceptables |
Niveaux de sévérité
| Sévérité | Couleur | Priorité |
|---|---|---|
| Critique | Rouge | Action immédiate |
| Haute | Orange | Action prioritaire |
| Moyenne | Bleu | À corriger |
| Basse | Gris | À améliorer |
Distribution des anomalies
Deux visualisations sont disponibles :
- Par sévérité : Nombre d'anomalies par niveau de criticité
- Par type : Répartition selon le type de problème
Liste des anomalies
Le tableau détaillé liste les anomalies individuelles :
Colonnes
| Colonne | Description |
|---|---|
| Sévérité | Niveau de criticité |
| Type | Catégorie d'anomalie |
| Entité | Code du ménage/bénéficiaire concerné |
| Message | Description du problème |
Filtrage
Les 20 premières anomalies sont affichées. Pour voir plus :
- Exportez les données en Excel
- Utilisez les filtres par région
Cas d'utilisation
Identifier les zones à faible qualité
- Accédez au tableau de bord Qualité des Données
- Comparez les scores globaux des différentes régions
- Identifiez la région avec le score le plus bas
- Analysez les catégories problématiques
- Planifiez des actions correctives
Corriger les anomalies critiques
- Consultez la liste des anomalies
- Filtrez par sévérité "Critique"
- Pour chaque anomalie :
- Notez le code de l'entité concernée
- Accédez à la fiche du ménage/bénéficiaire
- Corrigez les données erronées
- Actualisez pour vérifier la correction
Améliorer le score de complétude
- Identifiez les catégories avec les scores les plus bas
- Pour chaque catégorie :
- Listez les champs manquants
- Planifiez une collecte complémentaire
- Mettez à jour les fiches concernées
- Suivez l'évolution du score
Vérifier les ménages sans membres
- Consultez la statistique "Ménages sans Membres"
- Si > 0, exportez la liste des anomalies
- Identifiez les ménages concernés
- Ajoutez les membres manquants
- Vérifiez que chaque ménage a au moins le chef de ménage
Bonnes pratiques
Monitoring régulier
- Consultez le tableau de bord au moins une fois par semaine
- Surveillez l'évolution des scores dans le temps
- Réagissez rapidement aux anomalies critiques
Prioritisation
- Traitez d'abord les anomalies critiques
- Concentrez-vous sur les catégories à faible score
- Ciblez les régions les plus problématiques
Prévention
- Formez les enquêteurs sur les champs obligatoires
- Validez les données avant import
- Utilisez les contrôles de qualité à la saisie
Intégration avec d'autres modules
Ménages
Les anomalies liées aux ménages peuvent être corrigées directement depuis le module Gestion des Ménages.
Bénéficiaires
Les anomalies des bénéficiaires sont accessibles via le module Bénéficiaires.
Rapports
Les indicateurs de qualité alimentent les Rapports et le calcul des DLI.